مواقع جد رائعة يجب عليك ادمانها

لو سألتموني ماهي المواقع التي اعتبرها الأفضل على الإطلاق فحتماً ستكون Quora و Linkedin .

لكل من لا يعرف  Quora هو موقع يمكنك أن تسأل فيه أي سؤال وستجد إجابات له من اخصاء وأناس مروا بنفس
تجربتك .يعني بعبارة أخرى سيكلفك عناء الدفع من أجل استشارات أو البحث عن مختص ليعطيك نصائح.

Quora هو عبارة عن مجتمع إفتراضي يمكن الحديث فيه عن كل المواضيع الدينية و السياسية و العلمية و النفسية و حتى الشخصية منها ... يمكنك طرح سؤالك بصيغة مجهول أو بهويتك. و أيضا يمكنك متابعة الأشخاص الذين تعجبك اجابتهم و تستطيع بدورك أن تجيب على اسئلة الآخرين . 

فقط أدخل الرابط وسجل ثم ضع أي سؤال يطرحه عقلك ، في غالب ستجد معضم الإجابات موجود لأنك لن تكون الوحيد الذي طرح هذا السؤال لكن يمكنك بالطبع أن تسأل من جديد وتضيف فيه طابعك الشخصي.

أما الموقع الثاني المفضل لدي فهو Linkedin .

أظن أن أي طالب أو مهني يجب أن يكون لديه حساب في Linkedin نظرا لأهميته في تكوين شبكة علاقات مهنية واسعة والحصول على فرص عمل في جميع أنحاء العالم وأيضا إكتساب خبرات من مختصين و التعرف على شكل الملفات الشخصية أو CV الذي سيمكنك من الحصول على مهنة أحلامك.

 أيضا يمكنك من عرض خبراتك في البروفايل الخاص بك مما يمكن الشركات من العثور عليك.

 كما يحتوي على كورسات  تعلم عن بعد linkedin.learning  و-  university.linkedin يحتوي على معلومات للطلاب والأساتذة على حد السواء إضافة إلى slideshare أين يمكن مشاركة slides الخاص بك أو الإستفادة مما يضعه الآخرون .
يمكنكم اضافتي على  Aya Ayari Linkedin

إن كنت تظن أن هناك العديد من  المواقع المهمة مثل Quora و Linkedin  فأرجو أن تضيفه في تعليق.

Read More

الفرق بين علم الإحصاء statistics و التنقيب في البيانات data mining و- التعلم الآلي machine learning والذكاء الإصطناعي artificial intelligence

يمكن أن نقول أن جميع مفاهيم  علم الإحصاء statistics و التنقيب في البيانات data mining و- التعلم الآلي machine learning  والذكاء الإصطناعي artificial intelligence مترابطة لكنها أيضا مختلفة و أيضا هناك بعض المفاهيم التي تنتمي لهم جميعاً في نفس الوقت. 

هنا في هذه المدونة سأحاول شرح الفرق.

علم الإحصاء أو statistics هو فرع من فروع الرياضيات بشكل بحت لكن استعمالاته ستكون ذات أهمية مركزية في كل من  التنقيب في البيانات و- التعلم الآلي لذلك للخوض في هاذين العالمين يجب أن تكون لك معرفة بقواعد الإحصاء. 

  التنقيب في البيانات أو data mining تستعمل الإحصاء  statistics والبرمجة programming لإيجاد أنماط patterns  أو لتفسير بعض الظواهر داخل البيانات. فهي تسعى لإيجاد معلومات جديدة داخل البيانات. يتم استخدامها في بيانات محددة ويكون للمستعمل تأثير عليها لتحديد الهدف من التنقيب داخل البيانات ويمكن إستعمال تقنيات التعلم الآلي ضمنها من  أجل الحصول على النتيجة لكن هي مبنية على الرياضيات أكثر من البرمجة. 

  التعلم الآلي أو  machine learning يستعمل تقنيات التنقيب في البيانات و- algorithms لبناء نماذج حول ما يحصل خلف البيانات حيث يمكن التنبؤ بالنتائج المستقبلية . الكثير من البرمجيات  في التعلم الآلي مبني على الرياضيات لكن ستكون البرمجة هي الأساس. 

الذكاء الإصطناعي أو artificial intelligence يستخدم نماذج التعلم الآلي وتقنيات أخرى لإنشاء سلوك ذكي. حيث أنه يقوم بتحليل العالم وإيجاد طرق الأنسب من أجل تحقيق هدفه دون تدخل خارجي. وهو يحاول تقليد العقل البشري . وهو يرتكز على البرمجيات بصيغة أولية وأساسية. 

بصيغة أخرى 

الإحصاء يهتم بالأعداد والأرقام

التنقيب في البيانات  يهتم باستخراج النمط patterns

التعلم الآلي يتوقع المستقبل من النماذج الفارطة

الذكاء الإصطناعي تقليد العقل البشري في التفكير والتصرفات 

أرجو أن تكونوا قد استفدتم وأن تكون مدونتي قد حمستكم للبحث أكثر في هذه المواضيع.

Read More