يمكن أن نقول أن جميع مفاهيم علم الإحصاء statistics و التنقيب في البيانات data mining و- التعلم الآلي machine learning والذكاء الإصطناعي artificial intelligence مترابطة لكنها أيضا مختلفة و أيضا هناك بعض المفاهيم التي تنتمي لهم جميعاً في نفس الوقت.
هنا في هذه المدونة سأحاول شرح الفرق.
علم الإحصاء أو statistics هو فرع من فروع الرياضيات بشكل بحت لكن استعمالاته ستكون ذات أهمية مركزية في كل من التنقيب في البيانات و- التعلم الآلي لذلك للخوض في هاذين العالمين يجب أن تكون لك معرفة بقواعد الإحصاء.
التنقيب في البيانات أو data mining تستعمل الإحصاء statistics والبرمجة programming لإيجاد أنماط patterns أو لتفسير بعض الظواهر داخل البيانات. فهي تسعى لإيجاد معلومات جديدة داخل البيانات. يتم استخدامها في بيانات محددة ويكون للمستعمل تأثير عليها لتحديد الهدف من التنقيب داخل البيانات ويمكن إستعمال تقنيات التعلم الآلي ضمنها من أجل الحصول على النتيجة لكن هي مبنية على الرياضيات أكثر من البرمجة.
التعلم الآلي أو machine learning يستعمل تقنيات التنقيب في البيانات و- algorithms لبناء نماذج حول ما يحصل خلف البيانات حيث يمكن التنبؤ بالنتائج المستقبلية . الكثير من البرمجيات في التعلم الآلي مبني على الرياضيات لكن ستكون البرمجة هي الأساس.
الذكاء الإصطناعي أو artificial intelligence يستخدم نماذج التعلم الآلي وتقنيات أخرى لإنشاء سلوك ذكي. حيث أنه يقوم بتحليل العالم وإيجاد طرق الأنسب من أجل تحقيق هدفه دون تدخل خارجي. وهو يحاول تقليد العقل البشري . وهو يرتكز على البرمجيات بصيغة أولية وأساسية.
بصيغة أخرى
الإحصاء يهتم بالأعداد والأرقام
التنقيب في البيانات يهتم باستخراج النمط patterns
التعلم الآلي يتوقع المستقبل من النماذج الفارطة
الذكاء الإصطناعي تقليد العقل البشري في التفكير والتصرفات
أرجو أن تكونوا قد استفدتم وأن تكون مدونتي قد حمستكم للبحث أكثر في هذه المواضيع.
عايزا اعرف الفرق بين الطالب الدارس علوم الاحصاء والطالب الدراس الاحصاء
ردحذف